T-Hot

T-Hot 是一个什么产品？

T-Hot 让热点
从被看见
到可以被行动。

T-Hot 是面向品牌方社媒运营团队的热点获取与分析产品，借助大模型理解和分析多平台热点信息，帮助用户识别与品牌相关、值得进一步行动的内容机会。

王育森 AI Coding 作品

品牌为什么需要 T-Hot？

热点不难找到，
难的是判断它值不值得品牌行动。

痛点一

信息分散

热点分布在不同内容平台，运营人员需要反复切换、浏览与整理。

痛点二

热度不等于相关

高热度只能说明“很多人在看”，无法直接回答“是否适合这个品牌”。

痛点三

洞察难以进入行动

如果热点停留在榜单里，就无法自然进入后续的创意、计划与 Brief 生成。

品牌方如何完成一次完整使用？

从配置品牌语境，
到查看处理后的结果。

品牌方不是打开 T-Hot 后被动浏览榜单，而是先建立品牌语境和采集范围，再让系统持续处理多平台信息。

T-Hot 品牌管理界面真实产品截图
步骤 01 / 04

建立品牌语境

在品牌管理中维护品牌信息，明确当前品牌需要识别的内容语境。

T-Hot 品牌设置界面真实产品截图
步骤 02 / 04

配置关键词与账号

按品牌添加关键词，或维护小红书、抖音等账号订阅，作为内容发现与采集入口。

T-Hot 采集运行界面真实产品截图
步骤 03 / 04

采集并处理信息

系统按配置采集多平台信息，清洗去噪、统一字段，再计算指标并识别趋势阶段。

T-Hot 热点榜单结果界面真实产品截图
步骤 04 / 04

查看处理结果

运营人员在榜单、精选、话题等页面查看经过清洗、分析与筛选的结构化结果。

T-Hot 提供了哪些核心产品能力？

真实产品界面 · 六项核心能力

覆盖前端交互与后端处理流程 · 可实际运行

T-Hot 热点榜单真实产品截图真实产品截图
界面 01热点榜单

按平台查看抖音、微博、知乎、快手等热搜数据，并按萌芽、上升、爆发等趋势阶段缩小判断范围，结合平台热度、全网热度、趋势阶段和热度窗口，帮助品牌方社媒运营团队判断哪些话题值得跟进。

T-Hot 品牌话题真实产品截图真实产品截图
界面 02品牌话题

围绕品牌相关话题查看平台、综合分、趋势阶段、热度与热度窗口等信息，并支持品牌与关键词内容的查看方式，帮助品牌方社媒运营团队从热度中进一步判断品牌相关性。

T-Hot 内容精选真实产品截图真实产品截图
界面 03内容精选

按关键词或账号订阅获取小红书笔记、抖音视频等内容精选，结合内容分、内容原创性、受众共鸣、创作延展性与时效性等维度，筛选可进一步研究和复用的内容素材。

T-Hot 活动榜单真实产品截图真实产品截图
界面 04活动榜单

集中查看小红书创作者活动的活动名称、活动话题、活动链接等信息，并以活动信息完整度、参与门槛、传播潜力和商业价值辅助判断是否值得参与。

T-Hot 达人搜索真实产品截图真实产品截图
界面 05达人搜索

按品牌、产品或达人关键词筛选合作目标，并结合品类、粉丝量级、预算、内容形式、粉丝性别与年龄等条件，查看达人推荐分、粉丝量、内容方向和成本效率。

T-Hot 热词发现真实产品截图真实产品截图
界面 06热词发现

通过搜索关键词查看相关长尾词及其移动流量指数、PC 流量指数、笔记数和全网长尾词等指标，帮助品牌方社媒运营团队从品牌词延展出内容方向。

信息是如何被处理的？

热点获取只是起点，
处理信息，才形成判断。

通过爬虫和第三方 API，从多平台获取热点、内容、话题和活动信息，经过清洗、统一字段与结构化处理，再结合热度阶段、内容质量和品牌相关性进行分析，输出可供运营判断、也可被 Agent 调用的结果。

产品如何工作

01 / 05

围绕品牌收集信号，
多平台采集，
建立统一入口。

系统按品牌维度配置采集范围，通过爬虫与第三方 API 从多平台获取相关热点、内容、话题与活动。不同来源进入统一处理流程，并保留来源与采集时间，形成可追溯的原始信息。

02 / 05

先处理信息，
再让不同来源可以被放在一起比较。

对采集结果进行清洗去重、过滤噪声并统一字段结构，把平台各自不同的内容整理成可以继续计算和查询的数据。

03 / 05

让大模型先理解内容，
再把信息转成可判断的信号。

系统在清洗后的结构化数据上引入大模型，对内容语义与上下文进行理解，辅助分析内容质量和趋势特征；再结合平台热度、趋势阶段、热度窗口等结构化指标，输出运营人员可以快速理解和判断的结果。

04 / 05

把不同维度的信号合在一起，
形成可以比较的内容优先级。

结合大模型评分、平台热度、跨平台共振、趋势阶段与热度窗口等信号，按不同榜单规则生成排序与分层结果，帮助运营人员快速识别值得关注的内容机会。

05 / 05

最终输出的不只是页面，
也是可以被 Agent 调用的结果。

将处理后的结果封装为 HTTP API，供 Agent 和 Skill 按榜单类型、平台、行业、趋势阶段与时间窗查询，把信息判断接入后续内容工作流。

运营团队如何使用，Agent 如何调用？

A

网页端

运营团队
直接使用

品牌方社媒运营与营销策划人员在 T-Hot 中配置品牌语境、关键词和订阅账号，再查看经过处理的信息。

B

HTTP API

Agent / Skill
按需调用

T-Hot 将处理后的结构化结果封装为 HTTP API，供下游 Agent 和 Skill 按榜单类型、平台与时间窗查询；内容精选和品牌话题还可按品牌及查看方式筛选。

处理结果如何进入后续 AI 工作？

让热点判断不只停留在网页，也能为 AI 内容策划提供输入。

T-Hot 不让下游直接读取数据库，而是通过结构稳定的 HTTP API 输出榜单结果。以下请求与字段来自 T-Hot 接口说明，返回内容仅作结构示意。

T-Hot Agent APIREFERENCE
$ REQUEST
curl -s \  "$T_HOT_API_BASE_URL/api/agent/rankings?types=heat,curated,topic&limit=20" \  -H "x-agent-api-key: $AGENT_API_KEY"
RESPONSE · 字段结构示意
{  "success": true,  "generatedAt": "<ISO datetime>",  "filters": {    "types": ["heat", "curated", "topic"],    "limit": 20  },  "rankings": {    "heat": {      "count": "<number>",      "items": [        {          "title": "<热点标题>",          "platform": "<来源平台>",          "trendStage": "rising",          "platformHeat": "<score>",          "collectedAt": "<ISO datetime>"        }      ]    }  }}
$ REQUEST
curl -sX POST \  "$T_HOT_API_BASE_URL/api/agent/rankings/query" \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "x-agent-api-key: $AGENT_API_KEY" \  -d '{    "type": "heat",    "timeWindow": "7d",    "platform": "xiaohongshu",    "limit": 30  }'
QUERY CAPABILITIES
types        heat / curated / topic / activity / musictimeWindow   24h / 7d / 2wplatform     xiaohongshu / douyin / wechat / ...industry     美妆护肤 / 母婴育儿 / ...trendStage   emerging / rising / peaking / ...brandName    品牌名称（curated、topic）viewMode     account / keywordlimit        每类最多返回 100 条

鉴权密钥通过环境变量传入；页面不展示 Token、内部配置或生产数据。

T-Hot 如何进入创意规划？

3k-creative-planner Skill
把热点转译为可选择的
营销创意。

T-Hot 提供结构化热点信号；3k-creative-planner Skill 将其与品牌上下文、平台规律和历史表现洞察结合，通过营销创意思维链生成创意候选、营销计划与任务 Brief 草案。

INPUTS
01品牌上下文

品牌目标、受众与表达边界

02T-Hot 结构化信号

热点、内容与话题的处理结果

03历史表现洞察

可用时补充为判断参考

CORE METHOD营销创意
思维链

将品牌上下文、热点信号与历史洞察通过营销创意思维链逐步转译为可解释、可比较的创意方向。

OUTPUTS
01创意候选

供运营人员比较、选择与调整

02营销计划

基于已选创意生成的计划草案

03任务 Brief

明确任务方向与要求，仍待确认

能力边界 Creative Planner 负责创意规划与草稿输出，不直接创建或下发任务。

3K Agent 如何串联三个 Skill？

3K Agent
把三个 Skill 串成闭环。

三个 Skill 各自负责一个明确环节：先产出营销创意与草稿，再在用户确认后创建计划和任务，最后将执行数据沉淀为下一轮创意规划的参考。

3KAgent编排三个 Skill

01 / 3k-creative-planner

把信号转译为可选择的营销创意。

Creative Planner 将营销创意思维链、品牌上下文、T-Hot 热点趋势、平台规律与可用的历史洞察结合，输出创意候选、计划草稿和任务 Brief 草案。

02 / 3k-plan-task-create

把确认后的草稿带入执行。

运营人员选择方案并明确确认后，创建 Skill 才将草稿转化为系统中的营销计划和任务，避免未确认内容直接进入执行。

03 / 3k-data-analysis

把执行结果沉淀回下一轮判断。

任务执行后，分析 Skill 汇总完成数据与内容表现，形成复盘洞察，再为下一轮创意规划提供更贴近业务的依据。

协同边界 3K Agent 负责理解意图、串联 Skill 与展示结果；真实创建始终由创建 Skill 在用户明确确认后执行。

数据质量如何被持续管理？

让热点持续被采集，
也让结果值得信任。

热点进入榜单之前，还需要被持续采集、清洗和维护。T-Hot 通过采集运行、噪音面板和配置管理，让数据处理过程可观察、可解释，也可以被调整。

T-Hot 采集运行界面真实产品截图
01 / 03

采集运行

采集运行不只是开关：可以查看自动采集设置、任务频率和运行时间，也能进入手动采集、采集历史与详情步骤，确认不同榜单任务是否按计划运行。

页面仅展示脱敏后的产品界面与结构示意，不包含公司名称、客户资料、鉴权信息或生产环境地址。